알고리즘
[프로그래머스] 게임 맵 최단거리 - JAVA 풀이
sppl24
2024. 11. 20. 16:49
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게임 맵 최단거리
문제 설명
ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다.
지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.
위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다.
아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.
- 첫 번째 방법은 11개의 칸을 지나서 상대 팀 진영에 도착했습니다.
- 두 번째 방법은 15개의 칸을 지나서 상대팀 진영에 도착했습니다.
위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법이 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법입니다.
만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다.
예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.
게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1을 return 해주세요.
제한 사항
- maps는 n x m 크기의 게임 맵의 상태가 들어있는 2차원 배열로, n과 m은 각각 1 이상 100 이하의 자연수입니다.
- n과 m은 서로 같을 수도, 다를 수도 있지만, n과 m이 모두 1인 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
- maps는 0과 1로만 이루어져 있으며, 0은 벽이 있는 자리, 1은 벽이 없는 자리를 나타냅니다.
- 처음에 캐릭터는 게임 맵의 좌측 상단인 (1, 1) 위치에 있으며, 상대방 진영은 게임 맵의 우측 하단인 (n, m) 위치에 있습니다.
입출력 예
아이디어
- 문제 이름부터 최단거리다 bfs로 무난한게 구현 가능하다
- 도달 가능한 지점인지 체크하고 visited 배열에 순회한 지점을 마킹하면서 진행하면 효율성 면에서도 감점이 없다
- 다음 갈 지점이 벽인지 이미 간곳인지 분기 처리만 주의하자
JAVA 풀이
import java.util.*;
class Point {
int x;
int y;
int cnt;
public Point(int y, int x, int cnt) {
this.y = y;
this.x = x;
this.cnt = cnt;
}
}
class Solution {
static boolean[][] visited;
static int answer = -1;
static int[] dx = {0, 0, 1, -1};
static int[] dy = {1, -1, 0, 0};
public int solution(int[][] maps) {
visited = new boolean[maps.length][maps[0].length];
bfs(0, 0, maps);
return answer;
}
public void bfs(int y, int x, int[][] maps) {
Queue<Point> q = new LinkedList<>();
q.add(new Point(0, 0, 1));
visited[0][0] = true;
while (!q.isEmpty()) {
Point p = q.poll();
// 도착!
if (p.y == maps.length - 1 && p.x == maps[0].length - 1) {
answer = p.cnt;
return;
}
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int ny = p.y + dy[i];
int nx = p.x + dx[i];
if (nx >= 0
&& ny >= 0
&& nx < visited[0].length
&& ny < visited.length
&& !visited[ny][nx]
&& maps[ny][nx] != 0) {
visited[ny][nx] = true;
q.add(new Point(ny, nx, p.cnt + 1));
}
}
}
}
}
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